Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios
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08 de mayo 2024
8 semanas / 5-6 horas semanales
32,500 MX
Online
Descubre las claves para dominar las herramientas de Inteligencia Artificial y aumentar el potencial de tu empresa
¿Por qué estudiar este programa?
- Comprenderás el vocabulario técnico y los conceptos básicos asociados a la IA.
- Entenderás de forma intuitiva el funcionamiento de las técnicas de IA más utilizadas.
- Analizarás y evaluarás resultados obtenidos por modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Cómo marcamos la diferencia
Contenido 100% actualizado e interactivo
Formamos a los participantes en las últimas tendencias de su sector a través de material dinámico y proactivo.
Sesiones LIVE con expertos
Impulsamos los beneficios del formato online a través de webinars semanales con los profesores, para compartir información, ideas y dudas.
Seguimiento formativo con tu mentor
Avanzamos juntos en la formación acompañados por un mentor y un gestor académico en cada uno de los módulos de aprendizaje a través del campus virtual.
Aprendizaje Learning by Doing
Creamos retos educativos prácticos cada semana, minicasos de estudio y test de evaluación final con el fin de asentar los conocimientos adquiridos.
Networking
Fomentamos el trabajo en grupo y el debate entre participantes para crear una comunidad potente de profesionales.
Innovación y vanguardia educativa
Potenciamos el aprendizaje con las últimas tendencias educativas: tecnologías de vanguardia, un campus virtual dinámico y la expedición de certificados con tecnología blockchain.
CONSTANCIA ACADÉMICA
Una vez finalizado el programa con éxito, recibirás una constancia de ITAM Digital ExEd donde se refleja la superación de la totalidad de los créditos.
Desde nuestra institución aseguramos servicios de vanguardia, y por ello emitimos una constancia actualizada con tecnología Blockchain, la más alta innovación en seguridad y privacidad.
El ITAM en cifras
Conoce algunas de las certificaciones que respaldan nuestra excelencia en educación ejecutiva innovadora:
Contenido
Este programa online te permitirá identificar oportunidades de aplicación de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en tus propios proyectos, así como evaluar y utilizar de manera constructiva los resultados generados por ambos sistemas.
- Conoce los diferentes tipos de IA, desde los sistemas expertos hasta el aprendizaje profundo, y aprende cómo cada tipo puede aplicarse de manera estratégica en el ámbito empresarial.
- Descubre las aplicaciones de la IA en diversos campos, desde la política y el marketing hasta la logística, la salud y el entretenimiento.
- Aprende cómo los datos pueden darle un giro de 360º a la toma de decisiones empresariales haciendo uso de herramientas y técnicas digitales clave, como la metodología CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) y la selección de variables.
- Identifica las distintas técnicas del Machine Learning aplicado a los negocios: casos de uso, clasificación, regresión y pronósticos.
- Explora aplicaciones avanzadas de Machine Learning en la detección de patrones y anomalías en los datos, la creación de clústeres, la reducción de dimensionalidad y la detección de datos atípicos.
- En esta unidad se explica qué es la inteligencia artificial generativa, su funcionamiento y casos de uso más comunes. Al finalizar la unidad, los participantes estarán familiarizados con los conceptos más relevantes en esta subárea de la IA y tendrán los conocimientos básicos para utilizar algunas de las herramientas más populares.
- Conoce aspectos fundamentales relacionados con la ética y el impacto de la IA y el ML en la sociedad y el mundo empresarial, tales como equidad, transparencia y responsabilidad en el desarrollo y uso de modelos.
Expertos
Dr. José Octavio Gutiérrez García
Profesor titular del ITAM
Doctor en Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del CINVESTAV y del Institut Polytechnique de Grenoble, respectivamente. Actualmente, es Director de la Maestría en Ciencias en Computación y profesor titular del Departamento Académico de Computación del ITAM. De acuerdo a Google Scholar, su investigación ha sido citada más de mil veces.
Algunas de sus distinciones recibidas son:
- Miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores del CONAHCYT.
- Coeditor invitado de la edición especial sobre Big Data del International Journal of Web Services Research.
- Copresidente del comité científico del congreso IEEE Big Data México.
Dr. Edgar Francisco Román Rangel
Profesor asociado del ITAM
Profesor de tiempo completo en el departamento académico de Computación del Instituto Tecnológico Autónomo de México, donde imparte los cursos de Aprendizaje profundo, Minería de datos y Visión por computadora. Sus áreas de investigación son el Machine Learning y la representación del conocimiento, aplicados para problemas en las áreas de arqueología, agricultura y medicina.
Algunas de sus distinciones recibidas son:
- Doctora do por la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL).
- Investigador postdoctoral en la Université de Genève entre 2013 y 2017.
- Miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNII) del CONAHCYT.
